Stable Diffusion WebUI Forge, dikembangkan oleh lllyasviel, adalah platform open-source yang dibangun di atas Stable Diffusion WebUI (A1111) untuk mempermudah pengembangan, mengoptimalkan manajemen sumber daya, mempercepat inferensi, dan mengeksplorasi fitur eksperimental. Terinspirasi dari "Minecraft Forge," proyek ini bertujuan menjadi "Forge" untuk SD WebUI, berbasis pada SD-WebUI versi 1.10.1 dengan sinkronisasi setiap 90 hari atau saat ada perbaikan penting (🔗 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-... Forge mendukung model seperti SDXL (4GB VRAM) dan SD1.5 (2GB VRAM) pada GPU NVIDIA, dengan fitur seperti Unet Patcher untuk mendukung SVD, Z123, masked IP-Adapter, masked ControlNet, dan PhotoMaker. Antarmuka Gradio memungkinkan pengguna menghasilkan gambar dari teks atau gambar, dengan sampler baru seperti DDPM Karras, DPM++ 2M Turbo, dan Euler A Turbo. Instalasi mudah melalui one-click package (CUDA 12.1, PyTorch 2.3.1) atau git clone, dijalankan via run.bat setelah update.bat (🔗 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-...

Forge menawarkan pengelolaan memori modern, mengurangi penggunaan VRAM hingga 1.1GB untuk SDXL pada RTX 3070Ti (dari 7.4GB di A1111) dan mempercepat generasi gambar hingga 60-75% pada GPU 6GB seperti RTX 2060 (🔗 https://gigazine.net 4 Maret 2024). Pembaruan terbaru (Februari 2025) mendukung kuantisasi BitsandBytes (NF4) untuk FLUX, LoRA yang lebih presisi, dan Flux ControlNets berformat Diffusers, meskipun beberapa ekstensi A1111 seperti Style-Align bermasalah (🔗 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-... Dengan 10.9k bintang dan 1.2k fork per Mei 2025, proyek ini aktif, meskipun ada keluhan tentang tuduhan "kode berbahaya" dari kontributor tertentu (🔗 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-... Ekstensi seperti Forge-Couple, Layer Diffuse, dan AnimateDiff menambah fungsi seperti pengendalian zona objek dan pembuatan GIF (🔗 https://github.com/continue-revolution/sd-forge... Pengguna melaporkan waktu generasi 20-30 detik pada GTX 970 4GB dibandingkan 3-4 menit di A1111 (🔗 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-...

Forge ideal untuk seniman, pengembang, dan peneliti yang mencari platform generasi gambar AI yang cepat, hemat memori, dan fleksibel untuk seni generatif, prototipe visual, atau eksperimen AI. Meskipun mendukung 80% ekstensi A1111, beberapa fitur ControlNet dan batch processing masih bermasalah, dan pengguna disarankan mencadangkan file sebelum pembaruan besar seperti Gradio 4 (🔗 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-... Komunitas aktif di GitHub, Reddit (r/StableDiffusion, 6 Februari 2024), dan X (@kiyoshi_shin, 6 Februari 2024) memuji kecepatan dan kemudahan instalasi, dengan saran untuk tab "Forge Space" dan integrasi LLM di masa depan. Dirilis di bawah lisensi MIT, Forge adalah alat inovatif untuk ekosistem Stable Diffusion yang terus berkembang.