Tidak ada video demonstrasi tersedia
Applio
100% selesai
Applio, dikembangkan oleh IAHispano, adalah alat konversi suara open-source yang dirancang untuk kemudahan penggunaan, kualitas tinggi, dan performa optimal. Berbasis pada teknologi seperti Retrieval-based Voice Conversion (RVC), Applio memungkinkan pengguna untuk mengubah suara, menghasilkan teks-ke-ucapan (TTS), dan memadukan suara melalui antarmuka web Gradio yang intuitif. Fitur utama termasuk tab untuk inferensi, pelatihan model, TTS, voice blending, pengelolaan plugin, dan pelaporan bug, dengan dukungan untuk kustomisasi melalui Applio-Plugins (🔗 https://github.com/IAHispano/Applio-Plugins) Proyek ini dioptimalkan untuk GPU NVIDIA dengan VRAM minimal 6GB (seperti GTX 1660), Python 3.10, dan FFmpeg, dengan instalasi mudah melalui skrip seperti run-install.bat (Windows) atau run-install.sh (Linux/macOS), serta opsi Pinokio (🔗 https://github.com/pinokiofactory/applio) Antarmuka diluncurkan dengan run-applio.bat/sh, membuka browser di 🔗 http://localhost:6969
Dirilis di bawah lisensi MIT, Applio mendukung penggunaan komersial dengan syarat kepatuhan terhadap hak cipta dan etika (kontak: support@applio.org), menggunakan dataset publik seperti VCTK untuk pelatihan model resmi. Dengan 2.2k bintang dan 344 fork di GitHub per Mei 2025, versi terbaru (3.2.9, April 2025) memperkenalkan arsitektur baru, meskipun model terlatih belum diaktifkan secara default (lihat 🔗 https://github.com/IAHispano/Applio/releases) Pengguna melaporkan masalah seperti error NumPy pada Windows 11 (isu #1043) dan kegagalan inferensi untuk audio panjang (>6 detik, isu #119), dengan solusi seperti memastikan jalur instalasi bebas spasi dan menonaktifkan antivirus sementara. Applio juga tersedia di Google Colab (UI dan non-UI) dan mendukung TensorBoard untuk visualisasi pelatihan (run-tensorboard.bat/sh). Dokumentasi lengkap tersedia di 🔗 https://github.com/IAHispano/Applio
Applio ideal untuk seniman, pengembang, dan peneliti yang membutuhkan konversi suara untuk musik, dubbing, atau proyek akademik. Komunitas aktif di GitHub, Discord (🔗 https://discord.gg/urxFjYmYYh) dan X (contoh: @IAHispano, 3 Januari 2025) mendukung pengembangan, dengan saran untuk fitur seperti API lokal (isu #753). Meskipun kuat, pengguna harus mematuhi pedoman etis untuk mencegah penyalahgunaan seperti pelanggaran privasi. Applio menawarkan solusi fleksibel dan ramah pengguna untuk transformasi suara AI, dengan potensi besar untuk aplikasi kreatif dan penelitian.
Dirilis di bawah lisensi MIT, Applio mendukung penggunaan komersial dengan syarat kepatuhan terhadap hak cipta dan etika (kontak: support@applio.org), menggunakan dataset publik seperti VCTK untuk pelatihan model resmi. Dengan 2.2k bintang dan 344 fork di GitHub per Mei 2025, versi terbaru (3.2.9, April 2025) memperkenalkan arsitektur baru, meskipun model terlatih belum diaktifkan secara default (lihat 🔗 https://github.com/IAHispano/Applio/releases) Pengguna melaporkan masalah seperti error NumPy pada Windows 11 (isu #1043) dan kegagalan inferensi untuk audio panjang (>6 detik, isu #119), dengan solusi seperti memastikan jalur instalasi bebas spasi dan menonaktifkan antivirus sementara. Applio juga tersedia di Google Colab (UI dan non-UI) dan mendukung TensorBoard untuk visualisasi pelatihan (run-tensorboard.bat/sh). Dokumentasi lengkap tersedia di 🔗 https://github.com/IAHispano/Applio
Applio ideal untuk seniman, pengembang, dan peneliti yang membutuhkan konversi suara untuk musik, dubbing, atau proyek akademik. Komunitas aktif di GitHub, Discord (🔗 https://discord.gg/urxFjYmYYh) dan X (contoh: @IAHispano, 3 Januari 2025) mendukung pengembangan, dengan saran untuk fitur seperti API lokal (isu #753). Meskipun kuat, pengguna harus mematuhi pedoman etis untuk mencegah penyalahgunaan seperti pelanggaran privasi. Applio menawarkan solusi fleksibel dan ramah pengguna untuk transformasi suara AI, dengan potensi besar untuk aplikasi kreatif dan penelitian.
Newsfeed Twitter
Memuat newsfeed Twitter...